凤凰网科技讯4月14日，2026年世界互联网大会亚太峰会——智能体创新与应用论坛在香港国际会展中心举行。论坛汇聚了来自沙特、全球IPv6论坛、世界知识产权组织以及英伟达、SAP、360、海光信息、MiniMax、易鑫、百望股份、宜人智科等政产学研各界代表，共同探讨了智能体技术从单体智能走向集群协同、从通用能力走向产业定制的核心趋势。
放眼当下，人工智能正经历一场从“单点技术突破”向“全域生态协同”的变革。在这场变革中，智能体作为连接数字世界与物理世界的关键载体，正在以前所未有的速度打破行业边界。论坛主持人王巍在开场时表示：“智能体正在重塑传媒业的底层逻辑。我们在享受‘效率红利’的同时，也必须直面技术落地的‘信任关’、生态建设的‘责任关’以及发展进程的‘普惠关’。”
01、夯实根基与全球协作：共建智能体发展新范式
世界互联网大会秘书长任贤良在致辞中指出，智能体日益成为重塑产业格局、激发发展动能的重要力量。针对未来发展，他提出四点建议：夯实技术根基，以协同创新驱动能力跃升，构建开放包容的通用智能框架，推动智能体从“看得懂”到“做得了”；拓宽应用场景，推动技术与工业制造、贸易金融等深度融合；筑牢治理防线，构建多方参与、协同高效的治理体系；凝聚全球合力，支持发展中国家平等参与，共享数字红利。他强调：“智能体的发展既是技术的迭代升级，更是理念的革新突破；既是产业的转型机遇，更是责任的共同担当。”
沙特阿拉伯工业和矿产资源次大臣穆罕默德·舒维阿尔则从产业生态角度强调，智能体的真正价值不仅来自构建更先进的模型，而是来自围绕它构建一个正确的、良性的生态体系。“我们要追问的不仅是‘能否构建一个智能体’，更重要的是：我们能否构建一个完整的环境，使智能体可信、可规模化、可衡量？”他以沙特为例，指出AI智能体正在帮助提升工业与矿业运营效率，并呼吁各方在技术研发、标准制定上深化务实合作。
全球IPv6论坛创始人兼主席拉蒂夫·拉迪德分享了互联网基础设施的演进对智能体的支撑作用。他透露，目前中国IPv6使用者已达8.7亿，是印度的两倍，位居全球前列。他特别提到中国在CERNET2（全国第一个纯IPv6网络）上的投入对技术扩展具有重要借鉴意义。拉迪夫指出，在智能体时代，网络地址的可追溯性至关重要，“它可以帮助你识别智能体分别位于北京、香港还是新加坡”。
世界知识产权组织驻华代表刘华则从知识产权视角切入，认为当前数字创新与深层科学创新两大浪潮正在重塑世界，智能体的出现可能超越传统工具的范畴。她介绍了WIPO在政策对话、服务体系升级及人才建设方面的四大准备，并强调：“在人工智能和智能体时代，我们的合作要确保技术始终服务于人类，且人类始终在未来相关决策中处于主导地位。”
02、从单体到集群：算力底座与多智能体协同的技术攻坚
随着智能体从单体走向集群协作，底层的算力架构与协同逻辑面临新挑战。
英伟达全球副总裁王永祥在发言中提到了从“测试时扩展”到“智能体扩展定律”的范式变化。他指出，智能体时代对CPU响应速度提出了更高要求，并介绍了英伟达基于“五层蛋糕”架构（能源、硬件、基础设施、模型、应用）的赋能逻辑。王永祥引用黄仁勋的观点称：“AI Agent是数字助手。基于指令，它可以拆解问题、进行推理、调用工具与其他智能体协作。”现场演示显示，一个简单的食品店市场追踪指令，即可通过多个智能体协作生成从行业分析、菜单设计到上市计划的完整方案。
SAP副总裁裴金林则强调了工业场景中“语义层”的极端重要性。她举例说明，同样叫“库存”，在汽车行业和服装行业的语义可能完全不同，如果不做精准的行业语义改造，AI落地工业场景极易失败。她分享了SAP在供应链智能体领域的实践：以苏伊士运河堵塞事件为例，SAP的多智能体系统能够综合评估清淤进度、合同条款、库存调度与成本考量，进行辅助决策。“在SaaS层面，SAP的探索走在全球靠前位置，但AI行业每天都在剧变，我们始终与社区共同创新。”
中国社会科学院法学研究所研究员李洪雷则系统阐述了智能体治理的法治路径。他指出，法治的核心是将智能体纳入可识别、可追踪、可解释、可复核、可问责的规范框架。为此需完成三个认知转向：从人格化想象走向治理对象识别、从事后追责转向全周期治理、确立以风险预防和可问责性为核心的法治原则。他以欧盟GDPR的“免受纯自动化决策约束权”和德国自动驾驶法的技术监督员制度为例，说明全球已有相关立法实践。 李洪雷强调：“无论智能体的黑箱有多深，法律责任都必须像回旋标一样最终回到人的身上。”
360数字安全集团高级副总裁郭亮在分享中提出，当前主流的智能体模式应是L4级别的多智能体协同（蜂群模式），而非追求万能智能体。他坦言，从“胡说八道”到“胡作非为”的安全风险是智能体落地的底线。他展示了360的实践案例：通过6个智能体协同的“小安智面”面试系统，将到面率提升了37%；智能合同审核系统则通过核心要素提取与摘要生成，大幅提升法务与业务的沟通效率。
海光信息总裁助理马庆怀则聚焦算力底座挑战。他指出，Token日均需求量两年间增长超1000倍，在多智能体协同中，通信开销、重复计算和显存压力是主要瓶颈。海光的解决方案围绕“算力为基、协同为要、安全为本”展开，通过CPU与DCU的系统级交联和内生安全技术，构建开放的智能体集群生态。
长宏网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
