唐山住宅小区智能车牌识别的工作原理

作者:停车场 收费系统方   来源:未知   时间:2020-05-12 09:16

唐山住宅小区智能车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像,主动识别其他模式,实现车辆商标代码和车牌颜色的技术。技术重点包括车牌定位算法、车牌字符分组算法和光学字符识别算法。一个完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集、车牌识别等部门。当车辆检测部检测到车辆到达时,触发图像采集单元采集当前视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位车牌的位置,然后识别车牌中的字符,最后形成车辆商标代码输出。

 唐山小区智能车牌识别工作道理

然而,唐山住宅小区的智能车牌识别系统将通过以下步骤完成识别和输出工作。

车辆检测:利用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术和视频检测等多种方法,检测车辆的通过,并触发图像采集和捕捉。

图像采集:通过高清摄像主机实时、不间断地记录和采集过往车辆。

预处理:噪声滤波、主动白平衡、主动曝光、伽玛校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位:对图像预处理后的灰度图像长度进行逐步扫描,确定车牌区域。

字符分组:在图像中定位车牌区域后,利用灰度和二值化分割确定位字符区域,然后根据字符大小特征进行字符分组。

字符识别:对分离出的字符进行缩放和特征提取,对字符数据库模板中缩放后的字符表达形式进行匹配和判别。

效果输出:以文本格式输出社区中智能车牌识别的其他结果。

目前,市场上智能车牌识别系统的主要功能包括:

主动识别车辆驾驶员,包括完整的驾驶员信息、颜色、字符、汉字、数字等。

主动检测车速;

非法和无证车辆的识别和报警;

机动车识别信息和机动车管理信息的联动控制;

车辆驾驶偏差判断的监控

当前市场上车牌识别系统的主要应用限制包括:

交通路口的智能交通管理;

主动收集交通信息;

警察和其他法律机构设立和设立检查站,对交通车辆进行检查,优先确定要检查的车辆;

卡口式主动收费系统;

、现代客房区、停车场、主要机关的票据车收支港口管理;

道路安全检查站捕获和识别交通流量监控。

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