车牌识别是实现“互联网+智慧停车”的最大动力

作者:淮安停车场收费系   来源:未知   时间:2020-07-10 18:12

  现现在,各行各业都在积极拥抱互联网,泊车行业也不别的,从最原始的人工治理,逐渐的到智能车牌识别治理,跟着社会的成长,城市中的汽车越来越多。车辆集中存放办理的场合被人类提出车辆进出的秩序、车辆存放的平安性、车辆存放办理的有偿性等要求,车牌识别手艺的运用也大大知足人们的需求,也是实现聪明泊车的动力地点。

车牌识别

  一、车牌主动识此外流程

  车牌主动识别流程是系统前端采用了嵌入式高清一体化摄像机,可实现百万级分辨率的视频和图片码流输出,内置了高机能DSP芯片,支撑内置智能算法、可实现视频检测、车牌主动识别等功能。

  内置相机的车牌主动识别系统使用了奇特的纹理+模型算法,具有定位精准,识别速度快,识别精度高,误识率低等特点,不仅能捕捉有车牌的车辆,对于无牌车同样也能进行正常捕捉。将传统模式中基于后端办事器或前端工控机的车牌识别算法移植到前端相机中,具有高集成度,高不变性,高适应性等特点,比拟传统的PC或工控机模式,更能适应实际道路的复杂情况,更能知足智能交通系统中全天候工作的要求。

  采用了动态视频识别手艺,实现对视频流每一帧图像进行识别,从而达到增加识别比对次数,大大提高了识另外效率和正确率。

  车辆派司的主动识别首要是基于图像朋分和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行剖析处理,从而确定派司在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。

  识其余具体步调分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在天然情况中,相机首先对采集到的视频图像进行大规模相关搜刮,找到契合汽车派司特征的大都区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步剖析、评判,最后选定一个最佳的区域作为派司区域,并将其从图象平分割出来。

  完成派司区域的定位后,再将派司区域朋分成单个字符,然后进行识别,车牌识别算法采用基于模板匹配算法,首先将朋分后的字符二值化,并将其尺寸巨细缩放为字符数据库中模板的巨细,然后与所有的模板进行匹配,最后选最佳匹配作为后果,经由这种多次比对的体式极大了提高了车牌识另外正确率。

停车场系统

  二、车牌主动识别系统应用特点

  1、壮大的ISP处理能力

  车牌主动识别系统的识别率与派司质量和拍摄的图像质量有非常亲昵的关系,不仅派司自己的生锈、污损、油漆剥落、字体褪色等各类身分会大大影响车牌识另外精确性,并且拍摄的情况是否幻想也会给车牌识别带来很大的影响。

  智能交通摄像机内置了壮大的ISP处理功能,可供给视频不变、面部检测、噪声过滤、主动白均衡、主动曝光以及伽马校正、边缘加强等功能,将图像质量和结果晋升到一个新的条理,不只改善了用户实际观感,更为智能化应用如车牌识别等供给了很好的运算剖析根基,充裕包管了较高的车牌识其余正确率。

  2、对光照天气靠山良俦的适应性

  好多车牌识别系统在阴天时识别率较高,好天时反而下降甚至无法识别。直射光状况下,拍摄偏向与阳光照射偏向不异,拍摄到的车牌区域很亮导致字符笔划较粗、彼此粘连,并且我国的车牌都采用反光漆,严重时会呈现镜面反射,无法看清车商标码。

  别的,车体外观的反光发生的亮线、光晕也会对识别造成影响。派司识别多数用于识别活动中的车辆,车牌区域在整个图像中是不固定的,通俗摄像机无法凭据车牌区域进行调节。夜间情况下车辆开启车灯,通俗摄像机受大灯的影响削弱曝光强度造成图像车牌区域很暗,无法看清号码,车大灯的光线还可能形成大面积光晕遮挡派司区域。

  作为城市静态交通里主要的一环,泊车场在越来越智能化的今天,智能车牌识别手艺为此起到了关头感化。跟着较量机手艺的络续提高和软件智能化应用算法的成长,车牌识别手艺将会加倍的成熟,将逐渐庖代IC刷卡,为泊车场收支口治理的智能化带来又一次重大厘革。车牌识别手艺对维护交通平安和城市治安,防止交通堵塞,实现交通全主动化治理有着实际的意义,是实现聪明泊车的最大动力。

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