影响车牌自动识别因素及购买时需要注意的问题

作者:停车场收费系统   来源:未知   时间:2020-07-10 18:12

  现现在,车牌识别手艺已经普遍运用到城市交通和泊车场上面了,这也大大改善了交通拥挤和泊车难的问题,当然,车牌识别手艺也不是全能的,有一些身分照样会影响它的识别成效的,下面,就和小编一路来看看影响车牌主动识别身分有哪些及购置时需要注重哪些问题吧。

车牌识别系统

  一、影响车牌主动识别身分:

  1、图像对识另外影响

  只有在图像聚焦清楚的情形下,识别效果才能达到比力对劲的结果。当图像中的车牌巨细为150X40点阵时,字符不易粘连,利于切分,且切分后的字符特征较显着,利于识别。

  2、车速对图像的影响

  我国采用的PAL制视频尺度划定为每秒25帧图像(每帧图像之间的距离为40毫秒)。假若摄像机镜头的景深(图像清楚规模)为1.0米。对于90公里/小时(0.001*3600/0.04=90)的车速,摄像机只能采集到1帧的清楚图片。为了获得更多的清楚图像,应设法增加景深,具体举措是加大镜头,减小CCD摄像机的尽寸。

  3、触发装配对图像的影响

  在Windows多使命系统中,义务的切换时间极不不变,颠末实测,这一时间从0到几百毫秒不等,当系统CPU占用率高时,义务的切换时间很长。而视频应用系统的CPU占用率都较量高。触发装配实际上是使用义务查询体式检测I/O端口的状况,当达到设定的前提时,捕获图像。因为I/O端口状况的转变到检测有必然的延迟,使得捕获的图像可能不是最清楚的,当车速较高时,这种情形加倍显着。

  4、车型对图像的影响

  不管是使用地感线圈照样红外触发,车型的影响都是显而易见的,大车与小车的触发位置即使在低速的情形下也可能跨越0.5米,当高出1米时,捕获的图像可能不是最清楚的。

  5、识别速度为什么要快?

  在城市道路以及国道上,车速一样为0至80公里/小时,实际的车辆缉查应用系统,应达到这一车速水平,而不该限制车速。在80公里/小时的车速下,摄像机只有一帧清楚的图像,要精确地捕获到这一帧图像的独一方式,就是对图像进行逐帧捕获和识别,这就要求捕获和识其它时间不得多于40毫秒,为了包管Windows系统的正常运行,这一时间不得不缩短为20毫秒以下。

停车场系统

  二、选购车牌识别系统注重点:

  1、不乱度

  跟着产物算法与业者的手艺提拔,德立达小编认为,整合早就不是主要的话题,现阶段最需要留意的重点反而是“不变度”。不变度的界说是:在一个既定的车速规模内,不会让必需达到的正确度,因外在情况影响而发生过大的误差。

  2、实测识别率

  几乎每家都传播拥有高辨识率,但为了避免事后因为双方对产物认知有差别,而将运作不良的责任互相推托,用户在采购车牌辨识系统时,不妨要求实地测试,并且测试时间最好跨越两个礼拜,较量能判断辨识效果是否“言过其实”。因为台湾是一个多变的情况,两个礼拜应该能够对于场域可能影响辨识率的景遇,大约把握了八成,若是只是测一天、甚至几个小时,是无法认识的。

  3、软硬件架构

  别的,车牌辨识既然是“系统”,傍边软硬件架构的利害,当然会影响“呈现的了局”。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的情况,这就必需因情况而异,因为分歧的应用情况,对于辨识率的要求未必不异,而这就必需靠经验累积。

  跟着车牌识别的普遍运用,逐渐的成为了城市智能交通、泊车场治理系统的一个主要构成部门,也促使好多泊车场纷纷引进车牌主动识别手艺,固然国内装有车牌识别手艺的泊车场也蛮多的,但仍是有一些区域没有安装,也对此不怎么领会,是以,在购置车牌识别系统时需要知道一些根基常识,不要买了错误用,花了冤枉钱还延迟工程

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