车牌识别系统的适应性亟待加强

作者:镇江停车场收费系   来源:未知   时间:2020-05-27 10:52

目前停车场车牌识别系统存在几个主要问题:车牌定位和字符分组

这意味着在捕获的图像中确定牌照的位置,提取牌照的图像,然后分离牌照中的字符。车牌区域定位的困难主要来自于采集的图像。由于采集到的车牌图像的多样性和多种身份的影响,如雨天、雾、光等,一些车牌图像的质量表现出不同的水平。在相同的环境下,采集的图像匹配非常复杂。采集的图像是在高速活动中采集的,因此图像中车牌的位置不是固定的,车牌的大小也是不同的。上述各种干扰身份都给车牌区域定位和字符识别带来了困难,从而影响了车牌的识别率。

车牌识别系统

从模拟摄像机到高清摄像机,高分辨率和识别速度之间的矛盾也将刺激图像的高分辨率和识别速度之间的矛盾。高清的优势并不为人所知,但一切都是两面性的。在车牌识别中,第一种表现形式是高清晰度图像可能同时显示图像中多个车牌的识别,因为图像框覆盖了很大的区域。这需要高速的车牌识别。车牌识别系统有太多的高清晰度视频流,并且由于对识别系统资源的需求太大,也会出现处理速度慢的问题。这可能导致车辆丢失的现象,并且难以提升车辆捕获率和车牌识别准确率。车牌识别系统的适应性亟待加强。目前,我国的车牌识别产品要求对剩余的已识别车牌进行详细定位,而过大或过小的车牌则无法准确识别。这将导致在视频触发的环境下无法识别部门牌照的其他问题。此外,在某些野外情况下,由于外部前提的影响,摄像机无法安装在最合理的位置,这将导致图像中车牌发散度的偏差。在道路和城市的实际应用过程中,车牌识别系统对污损车牌的识别效果并不理想。很难保证所涉及的车牌没有被污损。经过几年的使用,车牌将不可避免地受到污染和磨损。此外,很难保证在路上行驶的车辆都是标准的干净牌照。因此,如何提高车牌识别系统的识别能力,也是在实际情况下面对破损和陈旧的车牌时需要解决的一个实际问题。