车牌识别停车场管理系统如何识别放行?

作者:停车场收费系统品   来源:未知   时间:2020-05-23 12:25

如今,有多少停车场配备了车牌识别和停车场管理系统,能够主动识别和放行车辆,让我们在进出车辆时非常方便。停车场设备也在不断变化,从刷卡停车、主动识别、微信付费到无支付意识等。那么车牌识别和停车场管理系统是如何主动识别和放行车辆的呢?

第一步:图像采集:通过高清摄像主机实时不间断地记录和采集卡口路口或车辆违章行为。

第二步:预处理:图像质量是影响车辆识别率凹凸性的环节状态。因此,高清摄像主机采集的原始图像需要进行噪声滤波、主动白平衡、主动曝光、伽玛校正、边缘增强、对比度调整等处理。

第三步:车牌定位:车牌定位是否准确直接决定了后续字符的识别和识别效果,这是影响整个车牌识别率的主要身份。重点是纹理特征分析和定位算法。在队列中扫描图像预处理后的灰度图像长度后,通过行扫描确定列标记上包含车牌线段的候选区域,确定该区域的起始行坐标和高度,然后通过扫描确定区域进度组的列坐标和宽度,从而确定车牌区域。通过这样的算法,可以定位图像中的所有牌照。

第四步:字符分组:在定位图像中的车牌区域后,通过灰度、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步正确定位字符区域,然后根据字符大小特征提出一种动态模板字符分组方法,并对字符大小进行归一化。

第五步:字符识别:对分离出的字符进行缩放和特征提取,得到特定字符的表达形式,然后将过程分类判别函数和分类规则与字符数据库模板中的缩放字符表达形式进行匹配,识别出输入的字符图像。

步骤6:结果输出:以文本模式输出车牌识别的剩余效果。

上面已经描述了牌照识别和停车场管理系统主动识别和释放车辆的速度。在停车场管理方面,为了提高进口车辆的通行效率,车牌识别针对的是不需要停车费的车辆(如月度卡车和内部免费车辆),支持无人值守的快速通道,并且正在改变收入和支出停车场的管理模式,即不刷卡也不停车。

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